Envoyez un PDF avec un schéma de règle d'extraction simple et obtenez des champs prévisibles pour Zapier, Make ou n8n sans couche de parsing complexe à maintenir.
facture.pdf → JSON
Acme Corp
Facture n° 2024-0842
2025-03-12
| Description | Qté | Montant |
|---|---|---|
| Prestations | 1 | 799,00 |
| Hébergement | 1 | 450,00 |
{
"vendor": "Acme Corp",
"invoice_number": "2024-0842",
"date": "2025-03-12",
"items": [
{
"description": "Prestations",
"quantity": 1,
"price": 799
},
{
"description": "Hébergement",
"quantity": 1,
"price": 450
}
],
"total": 1249.0,
"currency": "EUR"
}Pas d'entraînement, pas de paramétrage complexe. Vous définissez une fois, vous extrayez ensuite à l'infini.
Créez un fichier YAML simple qui décrit les champs à extraire — noms, types (chaîne, nombre, date, tableau) et descriptions optionnelles pour guider l'extraction.
schemas:
data:
type: object
properties:
vendor:
type: string
description: Name of vendor
invoice_number:
type: number
description: number of invoiceUne seule requête POST avec le PDF et le YAML en multipart/form-data. Compatible curl, Postman, ou vos outils d'automatisation (Zapier, Make, n8n).
curl -X POST \
https://back.parsemyfile.com/api/api/v1/generate \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-F "yaml_file=@schema.yaml" \
-F "file=@invoice.pdf"Un JSON structuré aligné sur votre schéma — prêt pour l'étape suivante du workflow, une insertion en base ou un webhook.
{
"vendor": Acme Corp,
"invoice_number": 2024-0842,
}Une API ciblée conçue pour les automatisation qui ont besoin d'une extraction de données fiable et prévisible
Les PDF sont variables (formats, scans, champs manquants). Nous normalisons la sortie pour éviter les scénarios qui cassent à la première exception.
Le JSON alimente vos modules habituels : ligne Sheets, enregistrement Airtable, deal CRM, Slack, email… Sans étape intermédiaire fragile entre le PDF et votre table.
Définissez exactement les champs utiles (facture, devis/BC, CV…). Un JSON stable que vous mappez vers Google Sheets, Airtable ou votre base.
Traitement sécurisé, hébergement France/Europe, conformité RGPD. Pas de stockage des données : le traitement se fait en mémoire.
Des flux concrets pour automatiser vite, connectés à Zapier/n8n/Make, votre base ou votre CRM
Déclenchez la création d'une ligne dans Sheets/Airtable et la mise à jour d'un CRM depuis un PDF (montant, date, fournisseur…).
Extrayez les infos candidat (nom, email, expérience) et alimentez votre ATS, Airtable ou une notification Slack.
Récupérez dates clés, parties et clauses, puis créez un rappel, une tâche ou une alerte automatique.
Transformez un devis/BC en champs structurés pour générer une commande, un devis signé, ou une demande interne.
Besoin d'un cas précis dans votre stack ? Parlons-en.
Nous contacterDes modèles de workflow documentés pour passer en prod en quelques minutes, pas en jours.
Appelez ParseMyFile avec le nœud HTTP Request. Nous documentons un schéma YAML, un corps multipart (file + yaml_file), la gestion d’erreurs et le branchement du JSON sur les nœuds suivants.
Branchez ParseMyFile via le module HTTP de Make. La doc couvre l’envoi du schéma, du PDF et le parsing du JSON structuré dans un scénario réutilisable.
Déclenchez l’extraction depuis n’importe quelle étape. Utilisez Webhooks by Zapier (ou une action POST) pour envoyer le PDF et le YAML, puis mappez les champs JSON dans l’action suivante.
Personnalisez exactement les données que vous souhaitez extraire de vos documents
Exemples de règles
schemas:
data:
type: object
properties:
client_name:
type: string
description: nom du client
invoice_number:
type: string
description: numéro de facture
invoice_date:
type: date
description: date de la facture (format YYYY-MM-DD)Validez votre workflow sur vos vrais PDFs, puis augmentez le volume quand c’est prêt.
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